Events/Trainings/SEM

Intro

• s'asseoir Android/iPhone
• tour de table: prénom, nom, où, quelles années couvertes, perception des questions sur la vie privée et les données

• réflexion perso perception du web

Pourquoi on est là

• perception du rôle de l'école dans ce domaine
• approche graduelle aux problèmes du numérique?

Exploration de nos données

Réseaux sociaux

• Facebook
  • Exploration/Facebook
  • exercice: SEM/Facebook exploration
• Exploration/Instagram --> can you create it?
• Exploration/Twitter --> can you create it?

Technologie de la pub

Profilage

• AppNexus (Q139) (portal)
• Outbrain (Q1492) (portal)
• Oracle Data Cloud (Q1188) (portal)
• MPlatform (Q1191) (portal)
• Taboola (Q1553) (portal)
• SpotX (Q2887) (portal)
• Quantcast (Q836) (portal), avec délai temporel

Résolution d'identité

• FullContact (Q373) (portal)
• TripleLift (Q2876) (portal)

D'autres, mais avec un délai pour la réponse

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PREFIX pdio: <https://wiki.personaldata.io/entity/>
PREFIX pdiot: <https://wiki.personaldata.io/prop/direct/>
PREFIX pdiop: <https://wiki.personaldata.io/prop/>
PREFIX pdiops: <https://wiki.personaldata.io/prop/statement/>
PREFIX pdiopq: <https://wiki.personaldata.io/prop/qualifier/>
SELECT ?item ?itemLabel WHERE {
  ?item pdiot:P37 pdio:Q495.
  SERVICE wikibase:label {
    bd:serviceParam wikibase:language "en" . 
  }
}
LIMIT 100

plateforme de gestion de données (embedded)

Expand

PREFIX pdio: <https://wiki.personaldata.io/entity/>
PREFIX pdiot: <https://wiki.personaldata.io/prop/direct/>
PREFIX pdiop: <https://wiki.personaldata.io/prop/>
PREFIX pdiops: <https://wiki.personaldata.io/prop/statement/>
PREFIX pdiopq: <https://wiki.personaldata.io/prop/qualifier/>
SELECT ?item ?itemLabel WHERE {
  ?item pdiot:P37 pdio:Q559.
  SERVICE wikibase:label {
    bd:serviceParam wikibase:language "en" . 
  }
}
LIMIT 100

plateformes de résolution d'identité (embedded)

Une expérience

Voir Project Adtech/Jupyter Experiment

Exercice

Voir Events/Trainings/Exercises/SEM/adtech

Collaborons autour de nos données

• base de données traditionnelles [1]
• wiki pour texte
• wiki pour données
• réseau social de Mickey
• exploration des requêtes
• autres possibilités?

Conclusion

• qu'avons-nous appris?
• comment?