Difference between revisions of "Main Page"
Line 29: | Line 29: | ||
We are always looking for new [[collaborate|contributors]]! | We are always looking for new [[collaborate|contributors]]! | ||
+ | |||
+ | == Test == | ||
+ | [https://query.personaldata.io/embed.html#%23defaultView%3AGraph%0APREFIX%20pdio%3A%20<http%3A%2F%2Fwiki.personaldata.io%2Fentity%2F>%0APREFIX%20pdiot%3A%20<http%3A%2F%2Fwiki.personaldata.io%2Fprop%2Fdirect%2F>%0APREFIX%20pdiop%3A%20<http%3A%2F%2Fwiki.personaldata.io%2Fprop%2F>%0APREFIX%20pdiops%3A%20<http%3A%2F%2Fwiki.personaldata.io%2Fprop%2Fstatement%2F>%0APREFIX%20pdiopq%3A%20<http%3A%2F%2Fwiki.personaldata.io%2Fprop%2Fqualifier%2F>%0A%0ASELECT%20%3Frel%20%3Fpred%20%3Fobj%20%3Fitem%20%3Fdomain%20%3FdomainLabel%20%3Frange%20%3FrangeLabel%20WHERE%0A%7B%0A%20%20%20BIND%28pdio%3AQ383%20AS%20%3Ftable%29.%0A%20%20%20OPTIONAL%20%7B%0A%20%20%20%20%20%3Ftable%20pdiop%3AP26%20%3Fdomain_prop.%0A%20%20%20%20%20%3Fdomain_prop%20pdiops%3AP26%20%3Fdomain.%0A%20%20%20%20%20%3Fdomain_prop%20pdiopq%3AP27%20%3FdomainLabel%0A%20%20%20%7D.%0A%20%20%20OPTIONAL%20%7B%0A%20%20%20%20%20%3Ftable%20pdiop%3AP26%20%3Frange_prop.%0A%20%20%20%20%20%3Frange_prop%20pdiops%3AP26%20%3Frange.%0A%20%20%20%20%20%3Frange_prop%20pdiopq%3AP27%20%3FrangeLabel%0A%20%20%20%7D.%0A%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20SELECT%20%3Fdomain%20%3Frange%20WHERE%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ftable%20pdiop%3AP25%20%3FrelationshipStatement.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3FrelationshipStatement%20pdiopq%3AP24%20%3Fdomain.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3FrelationshipStatement%20pdiopq%3AP23%20%3Frange.%0A%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%0A%20%20%20%7D%0A%20%20%20UNION%0A%20%20%20%7B%20%20%0A%20%20%20%20%20SELECT%20%3Fdomain%20%3Frange%20WHERE%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ftable%20pdiop%3AP58%20%3FrelationshipInStatement.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3FrelationshipInStatement%20pdiops%3AP58%20%3Frange.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3FrelationshipInStatement%20pdiopq%3AP61%20%3Fdomain.%0A%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%7D%0A%20%20%20UNION%0A%20%20%20%7B%20%20%0A%20%20%20%20%20SELECT%20%3Fdomain%20%3Frange%20WHERE%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ftable%20pdiop%3AP59%20%3FrelationshipOutStatement.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3FrelationshipOutStatement%20pdiops%3AP59%20%3Fdomain.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3FrelationshipOutStatement%20pdiopq%3AP60%20%3Frange.%0A%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%7D.%0A%7D] | ||
+ | |||
== Visualizations == | == Visualizations == |
Revision as of 09:53, 2 May 2019
Welcome to our personal data ecosystem mapping project!
Why PersonalData.IO?
The goal of PersonalData.IO is to be an integrative toolbox for addressing surveillance capitalism.
We have all lost control over our personal data, yet we have no space where we can collectively reclaim it. We want to encourage a collaborative dynamic around mapping of the personal data ecosystem, together with some tooling helping push cutting edge data and services into the hands of activists, researchers, educators and more generally civil society.
When you contribute to PersonalData.IO, you improve some nice visualisations of the ecosystem, as well as making Subject Access Requests more precise.
Who is behind this?
This project was founded by Paul-Olivier Dehaye and has one employee.
It is financed in part by:
- private donations;
- the Data Transparency Lab; and
- Open Society Foundations.
What do we do?
We act at two levels:
- top-down, offering visualisations of data ecosystems, and the tools to collectively improve them;
- bottom-up, offering tooling to act on these networks, anchored in individual legal rights.
We also aim as much as possible to integrate the two levels: individuals exercising their rights should be informed by the latest research on the data ecosystems, and should be able to contribute back their expertise.
We are always looking for new contributors!
Test
Visualizations
These are some of the visualizations we are building together.
Individual data rights
Subject Access Requests are requests for access to your personal data. Youtube video explaining the process
Campaigns
Addiction
Investigate how digital services create addiction, through transparency on the data collection component of the addiction feedback loop.
Adtech
Feminism
This is not formal yet, but data protection could learn a lot from data protection.
Maintenance
Now moved to Maintenance