Difference between revisions of "Algorithmes : biais, discrimination et équité (Q3890)"

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(‎Created claim: comment (P126): |Le biais de corrélation illusoire fait le lien par erreur entre deux éléments sans rapport l’un avec l’autr|.Le biais de stéréotype privilégie l’appartenance à un groupe social au détriment des caractéristiques individuelles, par exemple le mot femme » associé à ménage))
(‎Created claim: instance of (P3): report (Q2527))
 
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Algorithmes : biais, discrimination et équité
description / endescription / en
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scholarly article published in 2019 (in French)
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report published in 2019 (in French)
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article publié en 2019
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Le biais de bandwagon s’appuie sur des modélisations très utilisées sans vérifier si elles contiennent des erreurs| Le biais d’anticipation et de confirmation naît d’un choix préalable du programmeur non remis en cause malgré l’existence de données contradictoires.
+
Biais cognitifs, qui agissent sur la perception des phénomènes|Biais statistiques provenant de données erronées | Biais économiques, involontaires ou volontaires
Property / comment
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|Le biais de corrélation illusoire fait le lien par erreur entre deux éléments sans rapport l’un avec l’autr|.Le biais de stéréotype privilégie l’appartenance à un groupe social au détriment des caractéristiques individuelles, par exemple le mot femme » associé à ménage)
 
Property / comment: |Le biais de corrélation illusoire fait le lien par erreur entre deux éléments sans rapport l’un avec l’autr|.Le biais de stéréotype privilégie l’appartenance à un groupe social au détriment des caractéristiques individuelles, par exemple le mot femme » associé à ménage) / rank
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Property / see also
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Property / see also: Algorithmes :contrôle des biais S.V.P. / rank
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Latest revision as of 11:30, 12 March 2020

report published in 2019 (in French)
Language Label Description Also known as
English
Algorithmes : biais, discrimination et équité
report published in 2019 (in French)

    Statements

    0 references
    0 references
    Biais cognitifs, qui agissent sur la perception des phénomènes|Biais statistiques provenant de données erronées | Biais économiques, involontaires ou volontaires
    0 references
    February 2019
    0 references
    0 references