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    Statements

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    9 March 2020
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    8 recommendations: Déployer des bonnes pratiques pour prévenir la diffusion de biais algorithmiques (chartes internes, diversité des équipes)
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    | Former les technicien · nes et ingénieur ·es aux risques de biais, et améliorer la connaissance citoyenne des risques et opportunités de l'IA |
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    | Tester les algorithmes avant utilisation en s’inspirant des études cliniques des médicaments
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    |Adopter une démarche d’équité active autorisant l’usage de variables sensibles dans le strict but de mesurer les biais et d’évaluer les algorithmes
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