Difference between revisions of "Algorithmes :contrôle des biais S.V.P. (Q4129)"

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label / enlabel / en
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Algorithmes :contrôle des biais S.V.P.
description / endescription / en
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Institut Montaigne's report published in March 2020 (in French)
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| Tester les algorithmes avant utilisation en s’inspirant des études cliniques des médicaments
Property / quote: | Tester les algorithmes avant utilisation en s’inspirant des études cliniques des médicaments / rank
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|Adopter une démarche d’équité active autorisant l’usage de variables sensibles dans le strict but de mesurer les biais et d’évaluer les algorithmes
Property / quote: |Adopter une démarche d’équité active autorisant l’usage de variables sensibles dans le strict but de mesurer les biais et d’évaluer les algorithmes / rank
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|Mettre à disposition des bases de données de test publiques pour permettre aux entreprises d’évaluer les biais de leur méthodologie
Property / quote: |Mettre à disposition des bases de données de test publiques pour permettre aux entreprises d’évaluer les biais de leur méthodologie / rank
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Être plus exigeant· e pour les algorithmes ayant un fort impact sur les personnes (droits fondamentaux, sécurité, accès aux services essentiels)
Property / quote: Être plus exigeant· e pour les algorithmes ayant un fort impact sur les personnes (droits fondamentaux, sécurité, accès aux services essentiels) / rank
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Soutenir l’émergence de labels pour renforcer la confiance du citoyen·e dans les usages critiques et accélérer la diffusion des algorithmes bénéfiques
Property / quote: Soutenir l’émergence de labels pour renforcer la confiance du citoyen·e dans les usages critiques et accélérer la diffusion des algorithmes bénéfiques / rank
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Property / quote
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Donner à la puissance publique une capacité d’audit des algorithmes à fort impact
Property / quote: Donner à la puissance publique une capacité d’audit des algorithmes à fort impact / rank
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Property / see also
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Property / see also: Algorithmes : biais, discrimination et équité / rank
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Latest revision as of 11:30, 12 March 2020

Institut Montaigne's report published in March 2020 (in French)
Language Label Description Also known as
English
Algorithmes :contrôle des biais S.V.P.
Institut Montaigne's report published in March 2020 (in French)

    Statements

    0 references
    9 March 2020
    0 references
    8 recommendations: Déployer des bonnes pratiques pour prévenir la diffusion de biais algorithmiques (chartes internes, diversité des équipes)
    0 references
    | Former les technicien · nes et ingénieur ·es aux risques de biais, et améliorer la connaissance citoyenne des risques et opportunités de l'IA |
    0 references
    | Tester les algorithmes avant utilisation en s’inspirant des études cliniques des médicaments
    0 references
    |Adopter une démarche d’équité active autorisant l’usage de variables sensibles dans le strict but de mesurer les biais et d’évaluer les algorithmes
    0 references
    |Mettre à disposition des bases de données de test publiques pour permettre aux entreprises d’évaluer les biais de leur méthodologie
    0 references
    Être plus exigeant· e pour les algorithmes ayant un fort impact sur les personnes (droits fondamentaux, sécurité, accès aux services essentiels)
    0 references
    Soutenir l’émergence de labels pour renforcer la confiance du citoyen·e dans les usages critiques et accélérer la diffusion des algorithmes bénéfiques
    0 references
    Donner à la puissance publique une capacité d’audit des algorithmes à fort impact
    0 references