User contributions
17 February 2020
Item:Q3939
wbsetlabel-add:1|fr: Revue européenne des médias et numérique
+102
Item:Q3939
wbsetclaim-create:2||1: concerns (P110): journalist (Q2570)
+405
Item:Q3939
wbsetclaim-create:2||1: concerns (P110): Garbage in, garbage out (Q3892)
+405
Item:Q3939
wbsetclaim-create:2||1: concerns (P110): media company (Q100)
+403
Item:Q3939
wbsetclaim-create:2||1: concerns (P110): surveillance capitalism (Q30)
+418
Item:Q3939
wbsetclaim-update:2||1|1: official website (P15): http://la-rem.eu/tous-les-numeros/
+298
Item:Q3939
wbsetclaim-create:2||1: official website (P15): http://la-rem.eu/tous-les-numeros/
+368
Item:Q3939
wbsetclaim-create:2||1: instance of (P3): newspaper (Q1186)
+418
Item:Q3939
wbeditentity-create:2|en: Revue européenne des médias et numérique, French magazine
MediaWiki talk:Gadget-Merge.js
no edit summary
+189
16 February 2020
Item:Q3892
wbsetaliases-add:2|en: rubbish in, rubbish out (used in UK), RIRO
+148
Item:Q3890
wbsetdescription-add:1|fr: article publié en 2019
+82
Item:Q3890
wbsetlabel-add:1|fr: Algorithmes : biais, discrimination et équité
+106
Item:Q3890
wbsetclaim-create:2||1: concerns (P110): Garbage in, garbage out (Q3892)
+405
Item:Q3892
wbsetlabel-set:1|fr: Foutaises en entrée, foutaises en sortie
-1
Item:Q3892
wbsetclaim-create:2||1: Wikidata item ID (P103): Q1569381
+343
Item:Q3892
wbsetdescription-add:1|fr: référence au fait que, même l’algorithme le plus sophistiqué qui soit, produira des résultats inexacts et potentiellement biaisés si les données d’entrée sur lesquelles il s’entraîne sont inexactes
+288
Item:Q3892
wbsetclaim-create:2||1: subclass of (P4): Bias (Q3891)
+418
Item:Q3892
wbsetaliases-add:1|fr: biais des données
+87
Item:Q3892
wbsetaliases-add:2|en: GIGO, data bias
+134
Item:Q3892
wbsetlabel-add:1|fr: Foutaises en entrée, Foutaises en sorties
+101
Item:Q3892
wbeditentity-create:2|en: Garbage in, garbage out, Refers to the fact that computers, since they operate by logical processes, will unquestioningly process unintended, even nonsensical, input data and produce undesired, often nonsensical, output.
Item:Q3890
wbsetclaim-create:2||1: concerns (P110): Bias (Q3891)
+422
Item:Q3891
wbsetclaim-create:2||1: Wikidata item ID (P103): Q742736
+342
Item:Q3891
wbsetdescription-add:1|de: kognitive Verzerrung bei der Beurteilung eines Sachverhaltes
+119
Item:Q3891
wbsetlabel-add:1|de: Voreingenommenheit
+87
Item:Q3891
wbsetdescription-add:1|fr: attitude partiale qui empêche la considération objective d'un point de débat ou d'une situation
+157
Item:Q3891
wbsetlabel-add:1|fr: Biais
+63
Item:Q3891
wbeditentity-create:2|en: Bias, partiality that prevents objective consideration of an issue or situation
Item:Q3890
wbsetclaim-create:2||1: date (P100): February 2019
+513
Item:Q3890
wbsetclaim-update:2||1: comment (P126): Biais cognitifs, qui agissent sur la perception des phénomènes|Biais statistiques provenant de données erronées | Biais économiques, involontaires ou volontaires
-115
Item:Q3890
wbremoveclaims-remove:1|: comment (P126): |Le biais de corrélation illusoire fait le lien par erreur entre deux éléments sans rapport l’un avec l’autre|.Le biais de stéréotype privilégie l’appartenance à un groupe social au détriment des caractéristiques individuelles, par exemple le mot "femme" associé à "ménage")
-612
Item:Q3890
wbsetclaim-update:2||1: comment (P126): |Le biais de corrélation illusoire fait le lien par erreur entre deux éléments sans rapport l’un avec l’autre|.Le biais de stéréotype privilégie l’appartenance à un groupe social au détriment des caractéristiques individuelles, par exemple le mot "femme" associé à "ménage")
+2
Item:Q3890
wbsetclaim-create:2||1: comment (P126): |Le biais de corrélation illusoire fait le lien par erreur entre deux éléments sans rapport l’un avec l’autr|.Le biais de stéréotype privilégie l’appartenance à un groupe social au détriment des caractéristiques individuelles, par exemple le mot femme » associé à ménage)
+610
Item:Q3890
wbsetclaim-create:2||1: comment (P126): Le biais de bandwagon s’appuie sur des modélisations très utilisées sans vérifier si elles contiennent des erreurs| Le biais d’anticipation et de confirmation naît d’un choix préalable du programmeur non remis en cause malgré l’existence de données contradictoires.
+618
Item:Q3890
wbsetclaim-create:2||1: instance of (P3): scholarly article (Q210)
+401
Item:Q3890
wbsetclaim-create:2||1: official website (P15): https://www.telecom-paris.fr/wp-content-EvDsK19/uploads/2019/02/Algorithmes-Biais-discrimination-equite.pdf
+442
Item:Q3890
wbsetclaim-create:2||1: instance of (P3): scholarly article (Q210)
+416
Item:Q3890
wbeditentity-create:2|en: Algorithmes : biais, discrimination et équité, scholarly article published in 2019 (in French)
MediaWiki talk:Gadget-Merge.js
no edit summary
+35
File:20200216 Bug Merge.PNG
Bug with the Merge tool
MediaWiki talk:Gadget-Merge.js
Merge Q750 with Q724: new section
Item:Q1325
wbsetclaim-create:2||1: Wikidata item ID (P103): Q72054097
+344
14 February 2020
13 February 2020
Item:Q3838
wbsetdescription-add:1|fr: article publié en janvier 2020
+90
Item:Q3838
wbsetlabel-add:1|fr: The Help. Gig-economy apps affect more than the economy—they’re changing what it means to be a friend
+165
Item:Q3838
wbsetclaim-create:2||1: date (P100): 31 January 2020
+513
Item:Q3838
wbsetclaim-create:2||1: comment (P126): Social capital is the value of our interpersonal relationships and the “norms of reciprocity” they engender. ... In one sense, apps can enable us to maintain needed boundaries with loved ones and acquaintances alike. On the flipside, as Scholz writes, these apps have monetized some of the ways we’ve traditionally showed one another we care.
+687
Item:Q3838
wbsetclaim-create:2||1: concerns (P110): gig work (Q1181)
+422