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Showing below up to 500 results in range #1 to #500.

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  1. DPV model (Q5484)
  2. ODRL information model (Q5483)
  3. W3C document (Q5482)
  4. Coople (Q5481)
  5. User:JS
  6. Batmaid (Q5480)
  7. microlabor platform (Q5479)
  8. Upwork (Q5478)
  9. TeleSign (Q5477)
  10. Le Figaro (Q5476)
  11. KPT (Q5475)
  12. MPP Insurance SA (Q5474)
  13. Code du travail francais et accès aux données personnelles (Q5473)
  14. User:MirkoDeBortoli
  15. User:Podehaye/test area
  16. Exploration/consumer
  17. Tests Achats (Q5472)
  18. consumer organization (Q5471)
  19. Fédération Romande des Consommateurs (Q5470)
  20. Exploration/FDC
  21. Hôpitaux Universitaires de Genève (Q5469)
  22. medical analysis laboratory (Q5467)
  23. DianaLabs (Q5466)
  24. Exploration/health
  25. Gesundheitsdatenraum Schweiz (Q5465)
  26. Exploration
  27. Exploration/media
  28. does not contain (P397)
  29. worker data download service (Q5464)
  30. has data access method (P396)
  31. delivery worker (Q5463)
  32. stages role (P395)
  33. gives role (P394)
  34. relevant to (P393)
  35. Admin
  36. BeReal (Q5462)
  37. OpenAI (Q5461)
  38. Yandex (Q5460)
  39. deconstructing the Zuboff category (Q5459)
  40. Template:AccessDE
  41. Lieferando (Q5458)
  42. Fair work, fair future (Q5457)
  43. Atelier participatif à l'analyse des données de conduite Uber (Q5456)
  44. Gig works take back your data power (Q5455)
  45. mjam GmbH (Q5454)
  46. MITC Consulting (Q5453)
  47. Project:The Eyeballs/IAB
  48. Watson (Q5452)
  49. MediaWiki talk:Architecture of SAR service
  50. User:Emmanuel
  51. Project:AppAudit
  52. Module talk:Wd
  53. gig worker project (Q5451)
  54. Project:Gig
  55. ride hailing app (Q5450)
  56. User:Haixinshi
  57. Chaskis (Q5449)
  58. Stuart (Q5448)
  59. mindgeek (Q5447)
  60. trafficjunky (Q5446)
  61. cookies policy (Q5445)
  62. Elsevier (Q5444)
  63. CGN (Q5443)
  64. ÖBB (Q5442)
  65. Trainline (Q5441)
  66. Loi fédérale concernant l’infrastructure de données sur la mobilité (Q5440)
  67. Intelligence artificielle : licence libre et gouvernance collective des données à travers l'altruisme des données et les data trusts (Q5439)
  68. Exercice collectif du droit d’accès LPD par les travailleuses et travailleurs de plateforme (Q5438)
  69. Loi sur les taxis et les voitures de transport avec chauffeur (Q5437)
  70. L'Illustré (Q5436)
  71. Suisseo (Q5435)
  72. Publicis Switzerland (Q5434)
  73. advertising and public relations company (Q5433)
  74. Havas Media Switzerland (Q5432)
  75. Blick (Q5431)
  76. Project:The Eyeballs
  77. Gloo (Q5430)
  78. Olivier Baude (Q5429)
  79. Huma-Num (Q5428)
  80. Wirtschaftsakademie Schleswig-Holstein (Q5427)
  81. buyers.json protocol (Q5426)
  82. User:CharlesFoucaultDumas
  83. vaccfree.love (Q5425)
  84. Unjected (Q5424)
  85. Project talk:Ecosystem/Facebook/Visualizations
  86. javascript library (Q5423)
  87. prebid.js (Q5422)
  88. AdRadar (Q5421)
  89. Evidon (Q5419)
  90. SourcePoint (Q5418)
  91. Didomi (Q5417)
  92. DeliFood (Q5416)
  93. MyTheresa (Q5415)
  94. swisscharge.ch (Q5414)
  95. evpass (Q5413)
  96. charging station app (Q5412)
  97. Chargemap (Q5411)
  98. MTV3 (Q5410)
  99. L’IQOS : un écran de fumée ? (Q5409)
  100. HestiaLabs and personaldata.io (Q5408)
  101. La protection des données personnelles (Q5407)
  102. Item talk:Q920
  103. postcode (Q5406)
  104. Template:MailtoAccessUK
  105. Template:AccessUK
  106. The Labour Party (Q5405)
  107. UK political party that had a data breach (Q5404)
  108. Quora (Q5403)
  109. Pinterest (Q5402)
  110. VK (Q5401)
  111. OK.ru (Q5400)
  112. WeChat (Q5399)
  113. bol.com (Q5398)
  114. RTBF (Q5397)
  115. postNL (Q5396)
  116. Stockmann (Q5395)
  117. Dating Privacy (Q5394)
  118. The Eyeballs (Q5393)
  119. Aamulehti (Q5392)
  120. Donkey Republic (Q5391)
  121. Book Beat (Q5390)
  122. Template:AccessSitra
  123. User:Eloy56T1954
  124. IQOS (Q5389)
  125. Philipp Morris (Q5388)
  126. Facebook XCheck program (Q5387)
  127. content rules violation score (Q5386)
  128. Checkr (Q5385)
  129. Garbo (Q5384)
  130. Comment Facebook pourrait encore étendre sa domination (Q5383)
  131. DataNeo (Q5382)
  132. BlaBlaCar (Q5381)
  133. terms of service (Q5380)
  134. Open Terms Archive (Q5379)
  135. algorithmic audit (Q5378)
  136. French public authority "Pôle d'Expertise de la Régulation Numérique" (Q5377)
  137. "UXP2 Dark Patterns" research group (Q5376)
  138. Sciences Po Paris (Q5375)
  139. Le grand débat - La vaccination devient-elle un critère de séduction? (Q5374)
  140. How Private Is My VPN? (Q5373)
  141. SAS Scandinavian Airlines (Q5372)
  142. Nordic Regional Airlines (Q5371)
  143. Hesburger (Q5369)
  144. Wolt (Q5368)
  145. Foodora (Q5367)
  146. Etelä-Suomen Sanomat (Q5366)
  147. Ilkka-Pohjalainen (Q5365)
  148. Savon Sanomat (Q5364)
  149. Keskisuomalainen (Q5363)
  150. Ålandsbanken (Q5362)
  151. Aktia Bank (Q5361)
  152. St1 (Q5360)
  153. Nordnet bank (Q5359)
  154. Pivo (Q5357)
  155. MobilePay (Q5356)
  156. Turun Sanomat (Q5355)
  157. Lidl Finland (Q5354)
  158. DNA Oyj (Q5353)
  159. Hoop (Q5352)
  160. HSL (Q5351)
  161. Samocat (Q5350)
  162. Voi (Q5349)
  163. Lime (Q5348)
  164. Whim (Q5347)
  165. scooter rental service (Q5346)
  166. Tier (Q5345)
  167. VR Matkalla (Q5344)
  168. Iltalehti (Q5343)
  169. corrupt marketing (Q5342)
  170. ABC-mobiili (Q5340)
  171. Pass sanitaire: la faille qui va provoquer une épidémie de fraudes (Q5339)
  172. Commons and cooperatives: A new governance of collective action (Q5338)
  173. Data and Digital Intelligence Commons (Making a Case for their Community Ownership) (Q5337)
  174. The Value of Data (Q5336)
  175. metaverse (Q5335)
  176. Ostrom, the Commons, and today's data economy (Q5334)
  177. Ostrom's Law: Property rights in the commons (Q5333)
  178. Digital contact tracing apps: do they actually work? A review of early evidence (Q5332)
  179. Les applications de rencontre n’ont pas le sens de l’orientation (Q5331)
  180. «Une application de rencontre peut ignorer nos préférences», notamment l’orientation sexuelle (Q5330)
  181. Facebook Dating and Facebook ad data (Q5329)
  182. German Act against Restraints of Competition (ARC), January 2021 (Q5328)
  183. Template:MailtoAccessFR
  184. Entraîner des algorithmes sans dévoiler les données personnelles (Q5327)
  185. TOMP-API (Q5326)
  186. KargoBike (Q5325)
  187. COVID-19 Technology in the EU: A Bittersweet Victory for Human Rights? (Q5324)
  188. political tool (Q5323)
  189. ZeCible (Q5322)
  190. GenePartner (Q5321)
  191. DNA Romance (Q5320)
  192. Pithus : un projet pour analyser les dangers des applications Android (Q5319)
  193. La nouvelle guerre des étoiles (Q5317)
  194. Features of using the SwissCovid app (Q5316)
  195. Contrôle de nos données: quel est le rôle de Genève dans la gouvernance mondiale des données? (Q5315)
  196. Geneva Human Rights Talks (Q5314)
  197. Journée de la protection des données 2021 (Q5313)
  198. Rencontres par affinités : «Sur ces sites, on suit aussi ce que l’appli et les algorithmes nous imposent» (Q5312)
  199. Très fortes réactions sur Facebook, Twitter et Linkedin suite au Cash sur les données personnelles (Q5311)
  200. Template talk:AccessFR
  201. Template:AccessFR
  202. Regional elections in 2021 (Q5310)
  203. (Q5309)
  204. SelfContact (Q5308)
  205. NAF (Q5307)
  206. ISIC (Q5306)
  207. NACE (Q5305)
  208. Poligma (Q5304)
  209. Caisse primaire de l'assurance maladie du Bas-Rhin (Q5303)
  210. Caisse primaire de l'assurance maladie de Paris (Q5302)
  211. Caisse nationale de l'assurance maladie (Q5301)
  212. Organismes ayant désigné un(e) délégué(e) à la protection des données (DPD/DPO) (Q5300)
  213. Common Agricultural Policy (Q5299)
  214. Payments for Environmental Services (Q5298)
  215. Suez (Q5297)
  216. Orange (Q5296)
  217. Agdatahub (Q5295)
  218. E-commerce negotiations advance, delve deeper into data issues (Q5294)
  219. What is at stake for developing countries in trade negotiations on e-commerce? (Q5293)
  220. Abuse of power: coordinated online harassment of Finnish government ministers (Q5292)
  221. participative investigation (Q5291)
  222. Project:EcosystemeSante
  223. pharmaceutical company (Q5290)
  224. patient (Q5289)
  225. occupation (Q5288)
  226. role type (P392)
  227. pharmacist (Q5287)
  228. Resopharma (Q5286)
  229. health data PersonalData.IO investigation (Q5285)
  230. cooperative (Q5284)
  231. Pharmastat (Q5283)
  232. Euris (Q5282)
  233. Interhop (Q5281)
  234. Données personnelles : un outil pour les récupérer facilement auprès des entreprises (Q5280)
  235. Révision de la Loi sur la protection des données (Q5279)
  236. HarveyWalsh (Q5278)
  237. MediData (Q5277)
  238. contract research organization (Q5276)
  239. Navigo Agency (Q5275)
  240. passabene (Q5274)
  241. Exercice du droit d’accès aux données personnelles (Q5273)
  242. Privacy at the Margins (Q5272)
  243. Solving the ‘Gig-saw’? Collective Rights and Platform Work (Q5271)
  244. Art. 173 du Code pénal suisse (CP) : Délits contre l’honneur (Q5270)
  245. Algorithmic management and collective bargaining (Q5269)
  246. UAB Adnet (Q5268)
  247. Vinted (Q5267)
  248. AddApptr (Q5266)
  249. Nos données personnelles valent de l'or (Q5265)
  250. Vie privée: comment savoir ce que les géants des données personnelles savent de vous (Q5264)
  251. BFMTV (Q5263)
  252. OpenHealth (Q5262)
  253. AeroLeads (Q5261)
  254. Marmiton (Q5260)
  255. Ma grossesse Doctissimo (Q5259)
  256. IQVia (Q5258)
  257. Insure the box (Q5257)
  258. ryd (Q5256)
  259. telematics insurance (Q5255)
  260. datenauskunftsbegehren.ch (Q5254)
  261. La piattaforma per il test del Covid "spiffera" i dati personali: a rischio migliaia di assicurati (Q5253)
  262. Le site du groupe M3 rend nos données vulnérables (Q5252)
  263. HestiaLabs (Q5251)
  264. Autonomy and Meaning through Data Collaboratives (Q5250)
  265. Réseaux sociaux, avons-nous perdu le pouvoir? (Q5249)
  266. Kaspr (Q5248)
  267. Lusha (Q5247)
  268. contestation of the curb (Q5246)
  269. Roundtable on Socializing Data Value (Q5245)
  270. Dark Data: Why What You Don’t Know Matters (Q5244)
  271. (Q5243)
  272. list of blocked users (Q5242)
  273. UBP (Q5241)
  274. Mahandry Rambinintsoa (Q5240)
  275. Michael Platen (Q5239)
  276. Aequivalent SA (Q5238)
  277. La vulnérabilité d'Android sur le tracing impacte-t-elle SwissCovid? (Q5237)
  278. Libération (Q5236)
  279. Arc Publishing (Q5235)
  280. Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence (Q5234)
  281. Action populaire (Q5233)
  282. Hinge-report from Mozilla foundation (Q5232)
  283. HER-report from Mozilla foundation (Q5231)
  284. Bumble-report from Mozilla foundation (Q5230)
  285. Jdate-report from Mozilla foundation (Q5229)
  286. Christian mingle-report from Mozilla foundation (Q5228)
  287. eHarmony-report from Mozilla foundation (Q5227)
  288. Match.com-report from Mozilla foundation (Q5226)
  289. Coffee Meets Bagel-report from Mozilla foundation (Q5225)
  290. Facebook Dating-report from Mozilla foundation (Q5224)
  291. Lovoo (Q5223)
  292. Mektoube (Q5222)
  293. Evermatch (Q5221)
  294. Mignonne (Q5220)
  295. eharmony (Q5219)
  296. Hily (Q5218)
  297. yoomee (Q5217)
  298. Filling the gaps in the Mueller report:part one. Robert Mercer, the Big Data Billionaire Waging War on Mainstream Media (Q5216)
  299. Schufa (Q5215)
  300. Le casse-tête de la modération des réseaux sociaux (Q5214)
  301. website builder (Q5213)
  302. Elementor (Q5212)
  303. Yaniv Benhamou (Q5211)
  304. Big Data and the Law: a holistic analysis based on a three-step approach – Mapping property-like rights, their exceptions and licensing practices (Q5210)
  305. Control Creep: When the Data Always Travels, So Do the Harms (Q5209)
  306. 3D ECO - Deep fake et fake news: la parade des entreprises (Q5208)
  307. real estate agency (Q5207)
  308. Foncia (Q5206)
  309. Omegle (Q5205)
  310. (Q5204)
  311. Optile (Q5203)
  312. bike station (Q5202)
  313. itineraries (Q5201)
  314. (Q5200)
  315. tariffs (Q5199)
  316. accessibility for people with disabilities (Q5198)
  317. timetables (Q5197)
  318. (Q5196)
  319. open data (Q5195)
  320. Law LOM (Q5194)
  321. mobility organizing authority (Q5193)
  322. Ile-de-France Mobilités (Q5192)
  323. Vianavigo (mobile app) (Q5191)
  324. Calypso Networks Association (Q5190)
  325. (Q5189)
  326. RFID chip (Q5188)
  327. Navigo (travel pass) (Q5187)
  328. Somupi (Q5186)
  329. distance travelled (Q5185)
  330. (Q5184)
  331. (Q5183)
  332. (Q5182)
  333. investment fund (Q5181)
  334. (Q5180)
  335. (Q5179)
  336. (Q5178)
  337. public procurement (Q5177)
  338. (Q5176)
  339. (Q5175)
  340. public service (Q5174)
  341. Brand (Q5173)
  342. (Q5172)
  343. (Q5171)
  344. Ile-de-france (Q5170)
  345. (Q5169)
  346. comité des usagers Vélib' (Q5168)
  347. (Q5167)
  348. (Q5166)
  349. (Q5165)
  350. (Q5164)
  351. Moventia (Q5163)
  352. Indigo (Q5162)
  353. consortium of companies (Q5161)
  354. (Q5160)
  355. (Q5159)
  356. Smovengo (Q5158)
  357. (Q5157)
  358. (Q5156)
  359. bike rental service (Q5155)
  360. Vélib' Métropole (Q5154)
  361. Etat d'urgence technologique (Q5153)
  362. GDPRhub (Q5152)
  363. Project:Post
  364. User:Genferei/Zatoo
  365. User:Genferei/Blick
  366. User:Genferei/Bluewin
  367. Rocket Mountain (Q5151)
  368. Converto (Q5150)
  369. Le droit d'accès (Q5149)
  370. What is at stake for developing countries in trade negotiations on e-commerce? (Q5148)
  371. Tinder will soon let you run a background check on a potential date (Q5147)
  372. Hornet (Q5146)
  373. Shaadi (Q5145)
  374. Inshallah (Q5144)
  375. Jdate (Q5142)
  376. Sparks networks (Q5141)
  377. Christian mingle (Q5140)
  378. Tesla dating (Q5139)
  379. Zoosk (Q5138)
  380. XO (Q5137)
  381. Pickable (Q5136)
  382. (Q5135)
  383. (Q5134)
  384. Ola drivers v. Ola Cabs (transparency requests) (Q5133)
  385. Uber drivers v. Uber (deactivation) (Q5132)
  386. Uber drivers v. Uber (transparency requests) (Q5131)
  387. Enquête: un an après, le bilan en demi-teinte de SwissCovid (Q5130)
  388. Ola Cabs (Q5129)
  389. GDPR Article 22 (Q5128)
  390. Dispo (Q5127)
  391. Predicio (Q5126)
  392. An Empirical Assessment of Global COVID-19 Contact Tracing Applications (Q5125)
  393. Androguard (Q5124)
  394. Pithus (Q5123)
  395. User talk:Jud
  396. Events/Trainings/UniGETransversal
  397. Posmo (Q5122)
  398. Kantara Initiative (Q5121)
  399. User-Managed Access (Q5120)
  400. HEART WG (Q5119)
  401. HIE of One (Q5118)
  402. Dua.com (Q5117)
  403. MyData operator (Q5116)
  404. Where You Go Matters: A Study on the Privacy Implications of Continuous Location Tracking (Q5115)
  405. Wie viel verdient Google mit unseren Daten? (Q5114)
  406. TikTok without filters (Q5113)
  407. Sephora (Q5112)
  408. Technology, Privacy, and User Opinions of COVID-19 Mobile Apps for Contact Tracing: Systematic Search and Content Analysis (Q5111)
  409. Singles50 (Q5110)
  410. Nos belles années (Q5109)
  411. Google Adsense (Q5108)
  412. club 50 plus (Q5107)
  413. DisonsDemain - Site de rencontre pour les 50+ (Q5106)
  414. Selbst Laien können die SwissCovid-App austricksen (Q5105)
  415. growth hacking (Q5104)
  416. Template:MailtoDual
  417. Item talk:Q5103
  418. Clubhouse (Q5103)
  419. Contact Tracing by Giant Data Collectors: Opening Pandora's Box of Threats to Privacy, Sovereignty and National Security (Q5102)
  420. User:Frandrews
  421. File:Datingprivacy.png
  422. “Out Of Control” – A Review Of Data Sharing By Popular Mobile Apps (Q5101)
  423. X-Mode Controversy: Find Apps that Track Location Data (Q5099)
  424. Facebook’s secret settlement on Cambridge Analytica gags UK data watchdog (Q5098)
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